11 월 6 일 오후, 교사들이 지식 그래프 코스 구성을보다 편리하게 완성하고 AI 도구를 사용하여 학습자가 개인화되고 지능적인 학습을 완료 할 수 있도록 AI 도구를 사용하여 경제 및 경영학 학교는 공동으로 스마트 트리 플랫폼을 사용하여 지식 그래프 코스 구성에 대한 슬롯 커뮤니티 및 연구 교환 회의를 수행했습니다. 이 회의는 경제 및 관리 학교 부사장 인 Li Bin이 의장을 맡았습니다. 슬롯 커뮤니티 사무실의 모든 직원, 모든 수준과 유형의 개혁 프로젝트를 갖춘 교사 및 지난 3 년간 젊은 교사가 슬롯 커뮤니티에 참여했습니다.

회의에서 Smart Tree 플랫폼의 Shao Chuanqin은 지식 그래프의 개념, 건설 방법 및 응용 시나리오를 소개하고 특정 사례에 따라 교사에게 지식 그래프를 작성하는 프로세스를 보여주었습니다. 회의의 교사들은 지식 그래프 구성의 기술적 세부 사항, AI 슬롯 커뮤니티 조수의 응용 시나리오 및 코스 건설 지식 그래프와 같은 문제에 대해 적극적으로 연설하고 열렬한 토론을했습니다. Li Bin은 결론적 으로이 교환 회의를 통해 더 많은 교사들이 지식 그래프 코스 구성에 참여하고 대학의 슬롯 커뮤니티 품질과 슬롯 커뮤니티 모델의 혁신 개선을 공동으로 홍보하기를 희망한다고 밝혔다. 학교와 대학은 슬롯 커뮤니티 기술 혁신에 대한 지원을 높이고 교사들이 슬롯 커뮤니티 방법과 수단을 적극적으로 탐구하고 혁신하도록 장려합니다.

지식 그래프 구성은 단편화 된 자원을 재구성하고 통합하여 명확한 전문 지식 포인트 컨텍스트 및 자원 요약을 형성하거나 지식 지점의 분산 및 재구성을 통해 효과적인 자원의 상관 관계를 달성하는 것으로보고되었습니다. 지식 그래프를 구축함으로써 교사는 코스 내용 사이의 논리적 관계를보다 명확하게 파악하여보다 과학적이고 합리적인 교수 계획을 설계 할 수 있습니다.

이 훈련은 교사들의 지식 그래프 코스 구성에 대한 교사의 이해를 심화시킬뿐만 아니라 커리큘럼 건설 및 혁신 교사들에게 새로운 아이디어를 제공했으며 대학의 슬롯 커뮤니티 기술의 혁신과 개발에 새로운 활력과 동기를 주입했습니다.

(Li Qing의 기여, Yellow River, Final Review, Wang Ying, Production/Xing Yan)