主 讲 人：Li Chaorong

강의 시간：2024 년 6 월 5 일 오전 8시 40 분

강의 위치：Base 6, Xinglin, Lingang 캠퍼스, Yibin College 6101

스피커 프로필 :

Li Chaorong, 전자 과학 기술 대학의 박사 과정 학생 및 정보 시스템 프로젝트 관리자, 전자 과학 기술 대학교의 신경학의 주요 실험실 "박사후 학생. 2018 년에 그는 미국 유타 밸리 대학교에서 공부했으며 사천 지방의 13 개 배치의 학업 및 기술 리더와 마스터 감독자의 예비 후보였습니다. 우리는 웨이블릿 분석, 딥 러닝 및 응용 프로그램을 연구하기 위해 노력하고 있으며 인공 지능 극도의 날씨 예측 및 의료 이미지 처리에 대한 많은 연구 및 실용적인 응용 프로그램을 보유하고 있습니다. 그는 SCI에서 20 개 이상을 포함하여 30 개 이상의 학술 논문을 출판했습니다. 그는 IEEE TIP, IEEE SPL, IEEE TMM 등과 같은 저널의 검토 자입니다. 그는 9 개의 전국 발명 특허, 30 개 이상의 컴퓨터 소프트웨어 저작권을 수상했으며 1 개의 지방 및 장관 과학 기술 진보 상을 수상했습니다.

강의의 주요 내용 :

Machine Vision 기술의 빠른 개발로 인해 점점 더 복잡한 이미지 인식 및 분석 작업에 대처하기 위해 점점 더 많은 신호 처리 기술 이이 분야에 도입되고 있습니다. 무료 슬롯는 여러 랜덤 변수를 각각의 에지 분포와 연결하는 도구로서 변수 간의 비선형 종속성 구조를 캡처 할 수 있습니다. 웨이블릿 분석은 다중 규모의 시간-주파수 분석 기능을 통해 이미지 처리에서 강력한 로컬 기능 추출 기능을 보여줍니다. 무료 슬롯 이론이 웨이블릿 분석과 결합되면 두 사람은 서로의 장점을 보완하여 이미지 데이터의 복잡한 구조 및 패턴의보다 정확한 모델링 및 분석을 허용합니다. 이 보고서는 무료 슬롯 이론 및 웨이블릿 분석의 조합과 이미지 분류 및 얼굴 인식의 적용, 심층 네트워크의 프레임 워크 내에서 무료 슬롯 모델의 설계 및 사용에 중점을 둡니다. 이 보고서는 또한 기계 비전 분야의 무료 슬롯 Riemann Manifolds 및 무료 슬롯 다차원 확산 모델과 같은 새로운 기술의 잠재적 응용을 기대합니다.